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【2h】

Towards Using Unlabeled Data in a Sparse-coding Framework for Human Activity Recognition

机译：在稀疏编码框架中使用未标记数据进行人类活动识别

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Sourav Bhattacharyaa; Petteri Nurmia; Nils Hammerlab; Thomas Plötzb;
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年度 2016
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1. Using unlabeled data in a sparse-coding framework for human activity recognition [J] . Bhattacharya Sourav, Nurmi Petteri, Hammerla Nils, Pervasive and Mobile Computing . 2014,第Null期

机译：在稀疏编码框架中使用未标记的数据进行人类活动识别
2. A detailed human activity transition recognition framework for grossly labeled data from smartphone accelerometer [J] . Saha Jayita, Chowdhury Chandreyee, Ghosh Dip, Multimedia Tools and Applications . 2021,第7期

机译：来自智能手机加速度计的严重标记数据的详细人类活动过渡识别框架
3. A Novel Framework for Human Activity Recognition with Time Labelled Real Time Sensor Data [J] . J. Gitanjali, Muhammad Rukunuddin Ghalib New review of information networking . 2017,第2期

机译：具有时间标记的实时传感器数据的人类活动识别的新框架
4. A Framework for Long-Term Data Collection to Support Automatic Human Activity Recognition [C] . Anna FERRARI, Daniela MICUCCI, Marco MOBILIO, International Conference on Intelligent Environments . 2019

机译：长期数据集合支持自动人类活动识别的框架
5. Improving named entity recognition with co-training and unlabeled bilingual data. [D] . Ma, Xiaoyi. 2008

机译：通过共同训练和未标记的双语数据来改善命名实体的识别能力。
6. Wearable Sensor Data Classification for Human Activity Recognition Based on an Iterative Learning Framework [O] . Juan Carlos Davila, Ana-Maria Cretu, Marek Zaremba 2017

机译：基于迭代学习框架的人类活动识别的可穿戴传感器数据分类
7. Towards Using Unlabeled Data in a Sparse-coding Framework for Human Activity Recognition [O] . Bhattacharya, Sourav, Nurmi, Petteri, Hammerla, Nils, 2014

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